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Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

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微軟認證:Azure AI 工程師助理 概述

概述

微軟認證:Azure AI 工程師助理 認證驗證您在 Microsoft Azure 上構建、管理和部署 AI 解決方案的專業知識。這個認證專為那些實施利用 Azure 認知服務、Azure 機器學習和知識挖掘的 AI 解決方案的專業人士而設計。

痛點

  1. AI 解決方案的複雜性:許多專業人士發現,理解如何有效地整合 Azure 中的各種 AI 服務是一項挑戰。
  2. 實踐經驗的需求:理論知識與實際應用之間往往存在差距,使候選人在實施 AI 解決方案時感到困難。
  3. 快速發展的技術:AI 和 Azure 技術不斷進步,這使得個人保持技能更新變得困難。
  4. 缺乏明確的學習路徑:有志於成為 AI 工程師的人可能難以找到結構化的學習路徑來獲得認證。

獨特賣點 (USP)

  1. 專注的課程內容:涵蓋 AI 工程的基本技能,包括使用 Azure 服務設計和實施 AI 解決方案。
  2. 行業認可:作為微軟的認證,這在技術行業中廣泛認可且受到尊重,能提升職業機會。
  3. 實踐學習:強調實際經驗和現實應用,幫助候選人為實際工作場景做好準備。
  4. 與 Azure 工具的整合:教授如何整合各種 Azure 服務,包括 Azure 認知服務、Azure 機器學習等。
  5. 職業發展:使候選人具備 AI 工程、機器學習和數據科學等角色所需的技能。

學習成果

  • 設計並實施利用 Azure 認知服務的 AI 解決方案。
  • 使用 Azure 機器學習開發和部署機器學習模型。
  • 將 AI 解決方案整合到應用程序和服務中。
  • 進行數據分析,為 AI 模型準備數據。
  • 應用 AI 解決方案的管理最佳實踐,包括監控和優化。

課程詳情:https://bit.ly/wda-azure-ai

Category:

Overview

As a Microsoft Azure AI engineer, you build, manage, and deploy AI solutions that leverage Azure AI.

Your responsibilities include participating in all phases of AI solutions development, including:

  • Requirements definition and design
  • Development
  • Deployment
  • Integration
  • Maintenance
  • Performance tuning
  • Monitoring

You work with solution architects to translate their vision. You also work with data scientists, data engineers, Internet of Things (IoT) specialists, infrastructure administrators, and other software developers to:

  • Build complete and secure end-to-end AI solutions.
  • Integrate AI capabilities in other applications and solutions.

As an Azure AI engineer, you have experience developing solutions that use languages such as:

  • Python
  • C#

You should be able to use Representational State Transfer (REST) APIs and SDKs to build secure image processing, video processing, natural language processing, knowledge mining, and generative AI solutions on Azure. You should:

  • Understand the components that make up the Azure AI portfolio and the available data storage options.
  • Be able to apply responsible AI principles.

Skills measured

  • Plan and manage an Azure AI solution
  • Implement content moderation solutions
  • Implement computer vision solutions
  • Implement natural language processing solutions
  • Implement knowledge mining and document intelligence solutions
  • Implement generative AI solutions

Brochure: https://bit.ly/wda-azure-ai

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